TrygFonden

Angreb i den offentlige debat

Hvor hård er tonen i den offentlige debat egentlig?

Tonen på de sociale medier er et tilbagevendende tema, der særligt blomstrer op, når endnu en politiker, journalist eller x-faktordeltager meddeler, at de trækker sig fra debatten. Men hvor hård er tonen egentlig? Er den lige hård for alle? Og er den lige hård alle steder? Med millioner af kommentarer er det nærved umuligt at danne sig et samlet overblik over debattens tilstand; medmindre man er en kunstig intelligens.

Sammen med TrygFonden satte vi os for at udfordre dansk sprogteknologi og træne tre algoritmer til at genkende hhv. sproglige angreb, hadtale og sproglig anerkendelse i kommentarsporet på Facebook. Formålet var at løfte vidensniveauet i debatten om debatten. Det gik heldigvis over al forventning.

 
0
1
2
3
4
5
6
 
0
1
2
3
 
.
 
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
 
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
 
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
 
.
 
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
 
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
 
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0

Sådan gjorde vi

Ved hjælp af supervised og unsupervised machine learning har vi trænet tre kunstige intelligenser, der gør det muligt at analysere den samlede offentlige debat på danske mediers og politikeres Facebooksider over to år (63 mio. kommentarer).

Processen inkluderede indsamling af alle opslag og kommentarer på 199 politikeres og 477 pressenævnstilmeldte mediers Facebooksider, udarbejdelse af definitioner på henholdsvis angreb, hadtale og anerkendelse, manuel annotering af et træningsdatasæt på 70.000 kommentarer, anvendelse af sprogmodellen Ælæctra og træning af algoritmerne inklusive løbende tests og aktiv læring. Algoritmerne A&ttack, Ha&te, og Rec&nition endte med at blive de bedste inden for deres felt i Danmark.

I analysen af algoritmernes output har vi anvendt kvantitativ nøgleordsanalyse og kvalitativ netnografi til at blive klogere på de hårdeste og mest anerkendende fora og emner på dansk Facebook.

Det fandt vi ud af

Vores undersøgelse viser, at cirka 5 procent eller lidt mere end hver 20. kommentar kan klassificeres som et angreb, dvs. en stigmatiserende, nedsættende, krænkende, stereotypiserende, ekskluderende, chikanerende eller truende ytring. Knap en fjerdedel af angrebene kan betegnes som hadtale, fordi angrebet er baseret på et beskyttet karateristikum (f.eks. etnicitet, køn, religion mfl.). I den offentlige debat på Facebook er det de etniske minoriteter – især muslimer, der står for skud. Der er også en hel del angreb, der retter sig mod kvindekønnet og personer baseret på deres politiske overbevisninger.

Vil du vide mere?
Tag kontakt til Mikkeline

Download rapporten
Samarbejde
TrygFonden
År
2021